Créer une liste de cadeaux pour échange à Noël
Introduction
Dans ce premier exercice, tu vas voir qu’il n’est pas nécessaire d’être « bon en informatique » pour utiliser l’IA.
Il suffit surtout de savoir expliquer clairement ce que tu veux, comme si tu parlais à un humain.
Contexte
À chaque nouvelle année, lorsque vient le temps de Noël, ta famille organise un échange de cadeaux, entre les participants présents, des cadeaux d'une valeur symbolique, soit moins de 20$ chacun.
La nature des articles offerts en cadeau est articulée autour d'un thème dévoilé peu de temps avant le début de décembre, afin de laisser le temps aux participants de magasiner afin de trouver la perle rare à offrir, sans dévoiler bien sûr le contenu de l'emballage avant que la personne qui le recevra par tirage au sort, ne l'ouvre.
Question
Sachant que l'IA peut être considéré comme un assistant aux multiples compétences et au savoir immense dans beaucoup de domaines, en lien avec la formation qu'il a reçue pendant son entraînement, afin de reconnaître aisément les mots que l'humain peut lui fournir lors d'un échange nommé une requête ou en anglais, un "prompt", la première question à se poser est comment le lui demander ?
Doit-on utiliser un langage ou une codification informatique complexe ou peut-on se contenter de lui parler dans une langue proche de la nôtre, en anglais ou en français, qui sait ?
Nous allons voir comment demander à l’IA de t’aider à le rédiger, étape par étape.
Modèle préliminaire très simple, de requête formulée (prompt) :
« Aide-moi à dresser une liste de cadeaux d'une valeur de 20$ ou moins, utilisée pour suggérer un achat d'un cadeau en vue d'un échange entre personnes qui aura lieu lors d'une fête de Noël.
La thématique sera cette année, 'Objet d'usage domestique de couleur jaune ayant un lien évoquant pour vous une valeur sentimentale ou ayant une valeur historique'. »
OPTION 1: La liste doit être rédigée en français, comporter moins de [nombre] articles, avec leurs noms, une brève description de 10 mots ou moins pour chacun d'eux, et un prix minimal trouvé parmi 3 sites de vente dans la région de [nom de région] ordonnées selon un prix descendant.
OPTION 2 : La disposition sera sous forme de tableau comportant 2 colonnes, la première pour les noms des articles trouvés, la seconde une suggestion de 3 endroits où il est possible de trouver (sites en ligne, boutiques ou magasins) où se vendent actuellement en date du [date] chacun des articles de la liste, avec leur prix affiché sans les taxes si disponible.
Exercice guidé - Soumission de la requête finale
NOTE: La première fois, n'utilise pas les OPTIONS 1 et 2 pour la formulation de la requête initiale. Par la suite, comme exercice additionnel, tu pourras modifier la requête originale pour raffiner certains éléments qui guideront l'IA dans la forme de présentation de sa réponse vers la forme attendue et observer le comportement obtenu.
ChatGPT et Gemini sont deux sont des agents conversationnels concurrents sur le marché.
ChatGPT est développé par OpenAI, devenu la propriété de Microsoft et Gemini est développé et la propriété de Google.
Tu vas apprendre comment les utiliser pour la réalisation de cet exercice.
Un guide détaillé pour ouvrir les outils d'IA ChatGPT et Gemini sera fourni juste après la description de cet exercice.
Étapes numérotées :
Ouvre ton navigateur (Chrome, Edge, etc.) et accéder à ton outil d’IA préféré.
Copie le modèle de requête proposé ci-dessus (prompt).
Lis la réponse de l’IA, puis demande lui d’ajuster le résultat attendu en ajoutant, une à la fois, chacune des 2 OPTIONS suggérées.
Copie le texte final dans ton logiciel de traitement de texte afin de le sauvegarder et de l'imprimer si tu le désires.
Tu peux même te le transmettre en mémo via ton courriel, pour y avoir un accès partout où tu seras rendu, le jour du magasinage. ainsi tu pourras le récupérer via ton téléphone cellulaire si jamais tu as oublié la liste chez toi avant de partir.
Au besoin, tu pourrais aussi tenter de la reformuler en direct sur l'outil d'IA disponible sur ton téléphone cellulaire, en cas de non accès à tes courriels, le jour du magasinage.
Copie le modèle de requête proposé ci-dessus (prompt) en incluant l'OPTION 1. Observe le résultat obtenu.
Copie le modèle de requête proposé ci-dessus (prompt) en incluant l'OPTION 2. Observe le résultat obtenu.
Modèle préliminaire très simple, de requête formulée (prompt) :
« Aide-moi à dresser une liste de cadeaux d'une valeur de 20$ ou moins, utilisée pour suggérer un achat d'un cadeau en vue d'un échange entre personnes qui aura lieu lors d'une fête de Noël.
La thématique sera cette année, [Thème].
La liste doit être rédigée en français, comporter moins de [nombre] articles, avec leurs noms, une brève description de 10 mots ou moins pour chacun d'eux, et un prix minimal trouvé parmi 3 sites de vente dans la région de [nom de région] ordonnées selon un prix descendant.
OPTION: La disposition sera sous forme de tableau comportant 2 colonnes, la première pour les noms des articles trouvés, la seconde une suggestion de 3 endroits où il est possible de trouver (sites en ligne, boutiques ou magasins) où se vendent actuellement en date du [date] chacun des articles de la liste, avec leur prix affiché sans les taxes si disponible.
Classe les articles en ordre de prix descendant, utilisant uniquement, pour chacun des articles, le prix le plus bas trouvé.
Produis-moi un document au format .DOCX afin que je puisse le modifier manuellement si désiré par la suite.
Exercice défi :
Rédige la procédure pour l'outil d'IA de ton choix, s'il n'est pas parmi la liste des deux fournis en exemples ici.
Ouverture de l'outil d'IA choisi
Guide pour ChatGPT
Guide pour Gemini
Vocabulaire et concepts utiles
Dans l'état actuel des choses, il est tout à fait possible de formuler une demande à l'IA, s'il est un agent conversationnel, une sorte d'interprète capable de recevoir une réponse écrite (ou dictée vocalement) en langue naturelle, peu importe si elle est écrite ou dictée en français, en anglais, en allemand ou toute autre parmi les très nombreuses langues apprises par le module de reconnaissance de langue naturelle greffé à l'outil utilisé. Lorsque la question est lue, l'outil doit d'abord traduire les paroles entendues en mots puis en phrases et enfin les assembler correctement, avant de les convertir en texte, comme si elles avaient été écrites textuellement au clavier, dès le départ. Enfin il va interpréter le contenu du texte obtenu afin de lui trouver une signification.
Pour cette raison, on appelle souvent ce genre d'agent conversationnel, un ChatBot (Chat = conversation en anglais, et Bot = le diminutif de Robot, appelé ici un Agent, dans ce contexte).
C'est une des nombreuses catégories d'outils IA, capables d'analyser le texte d'une question, de l'analyser et d'y trouver un sens probable, comme pour en interpréter le sens, bien que parfois, si la demande est ambigüe ou tellement mal formulée qu'elle devient incompréhensible, l'outil n'y arrive tout simplement pas.
Le niveau de performance des outils récents est tel que la plupart du temps, l'outil arrive à décoder mieux qu'un humain, la demande formulée, même si elle contient des fautes de grammaire, de syntaxe ou les deux.
NOTE TECHNIQUE (Glossaire) - Ne pas considérer en première lecture si non nécessaire
C'est pourquoi l'un des premiers Agents conversationnels apparus sur le marché en 2022, se nomme ChatGPT. Cette fois le GPT ajouté après le mot Chat, signifie simplement une autre catégorisation de l'outil mais selon le modèle informatique qu'utilise l'agent (aussi appelé Transformer), en raison des nombreuses étapes de transformation nécessaires pour apprendre et essayer de se comporter comme une intelligence humaine, d'où le nom d'intelligence artificielle attribuée à ces outils d'IA.
Ici le GPT signifie Generative Pre-trained Transformer, synonyme anglais pour Agent conversationnel, nom donné à cette catégorie d'outils.
Ce genre d'outils peut générer du contenu (generative) qu'il est capable d'inventer à partir de faits contextuels fournis lors de la soumission de la requête, lesquels sont analysés par son mécanisme d'interprétation et de compréhension du langage humain et d'une partie du monde qui l'entoure, selon un apprentissage réalisé par son concepteur, durant plusieurs mois, pendant lesquel on l'a entraîné (trained), avant son utilisation (Pre) finale.
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